AI Workflow整合的第二選項 : Dify
在n8n之外，你還有其他選擇，Dify。他也是眾多開源開發者熱愛的選項。先不用急著被n8n綁架，因為Dify也能在本地端安裝使用。 讓我們快速看一下整合流程： 根據 Dify 官方文檔，在 Windows 環境下從**原始碼（Source Code）**開始安裝 Dify，主要分為準備環境、啟動中間件、配置後端以及配置前端四個大步驟。 以下是為你整理的中文詳細流程： 一、 環境準備（Prerequisites） 在開始之前，請確保你的 Windows 電腦滿足以下要求： 系統硬體 ：CPU >= 2 Core, RAM >= 4 GiB。 Docker Desktop ：必須安裝並啟用 WSL 2 模式 。 Python 環境 ：建議安裝 Python 3.10+。 Node.js ：版本 v22 (LTS) 或更高。 Git ：用於複製程式碼。 工具軟體 ： uv ：用於管理 Python 依賴（官方推薦）。 PNPM ：用於管理前端依賴（ npm i -g pnpm ）。 二、 複製原始碼與啟動中間件 Dify 的核心數據存儲（PostgreSQL, Redis 等）是透過 Docker 運行的。 複製倉庫 ： 打開終端機（PowerShell 或 Git Bash），執行： Bash git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify 啟動中間件 ： 進入 docker 目錄並啟動必要的基礎服務： Bash cd docker cp middleware.env.example middleware.env # 使用 Docker 啟動資料庫與向量資料庫 docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile postgresql --profile weaviate -p dify up -d 三、 後端服務配置（API 與 Worker） 進入 API 目錄 ： Bash cd ../api 配置環境變數 ： 複製並重新命名配置檔： cp .env.example .env 生成 SECRET_KEY ：在 .env 中找到 SECRET_KEY ，隨機填入一串長字串。 安裝 Python 依賴 （使用 uv）...