Forge: Stop the 'Agent War' in Your Repo | Forge：別讓 AI Agent 在你的 Repo 裡打群架
🔎 工具速覽 / AT A GLANCE
| Category | AI Agent Workflow Engine / DevTools |
| Pricing | Free (MIT License) |
| BestFor | Teams deploying multiple AI agents (Claude, Gemini, etc.) on a single codebase who are tired of merge conflicts. |
| GitHub Stars | ⭐ 39 |
🚀 引言 / Introduction
各位在科技業修 Bug 修到肝指數爆表的工程師們，想像一下這個場景：你剛請 Claude Code 幫你重構完一個模組，結果隔壁的小明又叫 Gemini 進來修個 Fast-fix，最後你發現兩個 AI 在同一個檔案裡打架，留下一堆像亂碼一樣的 Merge Conflict。這不是在寫程式，這是在玩『誰才是最強 AI』的生存遊戲。老闆還在旁邊問：『為什麼 AI 這麼強，開發速度卻沒變快？』
Actually, the problem isn't the LLM's intelligence, but the 'collision' of their workspaces. Enter **Forge**. If traditional AI coding is like letting five chefs share one cutting board, Forge is like giving every chef their own professional station and a head chef (you) to approve the final dish before it hits the table. It turns the chaotic 'prompt-and-pray' approach into a structured task lifecycle.🛠️ 核心功能 / Key Features
Forge 不是另一個簡單的 AI Wrapper，它是一個『AI 協作工作流引擎』。它的核心邏輯很簡單但強大：**一個任務，一個隔離的 Git Worktree**。
1. **Isolated Worktrees (隔離工作區)**：不再有『我的 AI 把我的本地修改蓋掉了』這種慘劇。每個 Task 都在獨立的目錄運行，Claude、Gemini 或你自定義的 Shell Agent 可以同時開工，互不干擾。這就像是在辦公室給每個 AI 分配獨立的工位，而不是讓他們擠在同一個螢幕前搶鍵盤。
2. **Structured Lifecycle (結構化生命週期)**：定義了 `todo → in_progress → review → merging → done` 的明確路徑。AI 做完事不能直接 Push 到 main（除非你瘋了），必須經過 Review Gate。這讓 AI 的行為變得可預測，而不是像個不聽話的實習生，隨便改一行就讓整個 Production 崩潰。
3. **BYO Agent (自定義 Agent 接入)**：無論你是 Claude Code 的信徒，還是 Gemini 的擁護者，Forge 提供一組 Adapter 讓你輕鬆接入。甚至你可以寫個簡單的 Shell 腳本把它變成 Agent。這種靈活性讓你可以根據任務難度選擇『用最貴的模型做架構，用便宜的模型跑單元測試』，省下預算去買下午茶雞排。
💡 技術亮點 / Tech Highlights
從系統設計的角度來看，Forge 最令人驚艷的是它的 **'Local-first, Single Binary'** 設計。在那個所有東西都要上雲、要訂閱 SaaS 的時代，Forge 給了我們一個 SQLite + 單一執行檔的純淨方案。它不僅內建了 REST API，還支持 MCP (Model Context Protocol) 接口，這意味著你可以直接把 Forge 變成你的 IDE 插件後端。
對於我們這種被『老闆要求今天下班前要看到 Demo』折磨的顧問來說，Forge 的 Review Runner 才是救星。它將 CI 檢查（如 Lint, Test）強制嵌入在 Merge 之前。這意味著 AI 如果沒過測試，就永遠不能進入 main 分支。我們終於可以把『AI 寫的 Bug 太多』這個鍋，直接甩回給 AI 讓它自己修到過為止，而不需要我們在深夜兩點盯著螢幕流淚。
In short, Forge is the 'Operating System' for AI coding agents. It solves the concurrency problem of LLMs interacting with a shared file system, ensuring that the speed of AI doesn't lead to the speed of technical debt accumulation.📦 快速上手 / Quick Start
想要快速體驗？別在 README 迷路，直接看這裡：
1. **Install**: 下載單一執行檔或透過 npm 安裝 `@forgeailab/forge`。
2. **Start**: 執行 `forge-ctl start` 啟動伺服器（本地-first，不用擔心資料外流到雲端）。
3. **Configure**: 設定你的 AI Agent Adapter (例如 Claude Code API key)。
4. **Create Task**: 透過 Web UI 或 CLI 建立一個 Task $ ightarrow$ 觀察 Forge 自動為你開闢一個 Worktree $ ightarrow$ 讓 AI 開始 Coding $ ightarrow$ 通過 CI $ ightarrow$ 人工點擊 Merge。
English Version:1. **Install**: Download the binary or run `npm install @forgeailab/forge`.2. **Start**: Launch the server using `forge-ctl start` (local-first, no cloud leak).3. **Configure**: Set up your Agent Adapters (e.g., Claude Code API keys).4. **Execute**: Create a task via Web UI/CLI $ ightarrow$ Watch Forge spin up an isolated worktree $ ightarrow$ Let the AI code $ ightarrow$ Pass CI $ ightarrow$ Human merge.準備好試試 Forge: Stop the 'Agent War' in Your Repo | Forge：別讓 AI Agent 在你的 Repo 裡打群架 了嗎？
Ready to try Forge: Stop the 'Agent War' in Your Repo | Forge：別讓 AI Agent 在你的 Repo 裡打群架?
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