認識 Agentic AI：從神經網路到智能體 | Understanding Agentic AI: From Neural Networks to Agents

作者： -
探索從靜態模型到自主智能體的演進路徑與業務實踐。 | Exploring the evolutionary path and business implementation from static models to autonomous agents.

🔎 工具速覽 / AT A GLANCE

Category教育資源 / 開源演示文稿 (Educational Resource / Open Source Presentation)
Pricing免費 (Free)
BestForAI 工程師、產品經理及技術決策者 (AI Engineers, Product Managers, and Technical Decision Makers)
GitHub Stars⭐ 77

🚀 引言 / Introduction

本專案提供一套完整的演示文稿，旨在引導開發者與業務人員理解 Agentic AI 的核心概念，探討如何將大語言模型（LLM）從單純的對話界面轉化為能夠自主規劃並執行任務的智能體。 | This project provides a comprehensive presentation deck designed to guide developers and business professionals through the core concepts of Agentic AI, exploring how to transform Large Language Models (LLMs) from simple chat interfaces into intelligent agents capable of autonomous planning and task execution.

🛠️ 核心功能 / Key Features

Systematic Knowledge Base: Covers the evolution from neural network basics to agentic architectures.

系統化知識體系：涵蓋從神經網路基礎到智能體架構的演進過程。

Business-Oriented Implementation: Focuses on the application and deployment of Agentic AI in real-world business scenarios.

業務落地導向：重點分析 Agentic AI 在實際商業場景中的應用與部署。

Modern Presentation Tooling: Built on Slidev, supporting Markdown-driven dynamic presentations.

現代化演示工具：基於 Slidev 構建，支持 Markdown 驅動的動態演示。

💡 技術亮點 / Tech Highlights

Rapid Deployment Workflow: Integrated with Cloudflare Workers for one-click online publishing.

快速部署流程：集成 Cloudflare Workers，實現一鍵在線發佈。

Multi-format Export: Supports seamless export to PDF or PPTX for convenient offline sharing.

多格式導出：支持將內容無縫導出為 PDF 或 PPTX 格式，方便離線分享。

Open Source Transparency: Full code and configurations are public, enabling community-driven content iteration.

開源透明：完整代碼與配置公開，方便社群共同迭代內容。

📦 快速上手 / Quick Start

Environment Setup: Run `pnpm install` to install dependencies.

環境安裝：執行 `pnpm install` 安裝依賴。

Local Preview: Run `pnpm dev` and visit http://localhost:3030.

本地預覽：執行 `pnpm dev` 並訪問 http://localhost:3030。

Cloud Deployment: Publish to Cloudflare via `pnpm build` and `pnpm dlx wrangler deploy`.

雲端部署：通過 `pnpm build` 與 `pnpm dlx wrangler deploy` 發佈至 Cloudflare。

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