AI Workflow整合的第二選項 : Dify

在n8n之外，你還有其他選擇，Dify。他也是眾多開源開發者熱愛的選項。先不用急著被n8n綁架，因為Dify也能在本地端安裝使用。

讓我們快速看一下整合流程：

根據 Dify 官方文檔，在 Windows 環境下從**原始碼（Source Code）**開始安裝 Dify，主要分為準備環境、啟動中間件、配置後端以及配置前端四個大步驟。

以下是為你整理的中文詳細流程：

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一、 環境準備（Prerequisites）

在開始之前，請確保你的 Windows 電腦滿足以下要求：

1. 系統硬體：CPU >= 2 Core, RAM >= 4 GiB。

2. Docker Desktop：必須安裝並啟用 WSL 2 模式。

3. Python 環境：建議安裝 Python 3.10+。

4. Node.js：版本 v22 (LTS) 或更高。

5. Git：用於複製程式碼。

6. 工具軟體：

   • uv：用於管理 Python 依賴（官方推薦）。

   • PNPM：用於管理前端依賴（npm i -g pnpm）。

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二、 複製原始碼與啟動中間件

Dify 的核心數據存儲（PostgreSQL, Redis 等）是透過 Docker 運行的。

1. 複製倉庫： 打開終端機（PowerShell 或 Git Bash），執行：

   Bash

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify
   

2. 啟動中間件： 進入 docker 目錄並啟動必要的基礎服務：

   Bash

   cd docker
   cp middleware.env.example middleware.env
   # 使用 Docker 啟動資料庫與向量資料庫
   docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile postgresql --profile weaviate -p dify up -d
   

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三、 後端服務配置（API 與 Worker）

1. 進入 API 目錄：

   Bash

   cd ../api
   

2. 配置環境變數：

   • 複製並重新命名配置檔：cp .env.example .env

   • 生成 SECRET_KEY：在 .env 中找到 SECRET_KEY，隨機填入一串長字串。

3. 安裝 Python 依賴（使用 uv）：

   Bash

   uv sync --dev
   

4. 執行資料庫遷移（Migration）：

   Bash

   uv run flask db upgrade
   

5. 啟動 API 服務：

   Bash

   uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
   

6. 啟動 Worker 服務（Windows 專用指令）： 打開另一個新的終端機視窗，進入 api 目錄執行：

   Bash

   uv run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution
   

   注意：Windows 必須使用 -P solo 參數。

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四、 前端網頁配置（Web Service）

1. 進入 Web 目錄：

   Bash

   cd ../web
   

2. 安裝前端依賴：

   Bash

   pnpm install --frozen-lockfile
   

3. 配置環境變數： 創建一個名為 .env.local 的文件，並從 .env.example 複製內容。確認以下設定（預設通常正確）：

   • NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api

   • NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api

4. 編譯並啟動前端：

   Bash

   pnpm build
   pnpm start
   # 或者開發模式下直接使用：
   pnpm dev
   

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五、 存取 Dify

當一切啟動成功後，打開瀏覽器存取： 👉 http://localhost:3000

你將會看到 Dify 的設置介面，設定管理員帳號後即可開始使用。

💡 小提示：

• WSL 2 效能：官方強烈建議將 Dify 原始碼存放在 WSL 2 的 Linux 文件系統內（例如 \\wsl$\Ubuntu\home\...），而不是 Windows 的磁碟機（如 C:\），這能大幅提升運行速度。

• FFmpeg：如果你需要使用 OpenAI TTS（語音轉文字），請確保你的 Windows 系統中已安裝並配置好 FFmpeg 路徑。